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業務の"見えない無駄"、
放置していませんか？
勘や経験に頼った業務改善には限界があります。
プロセスマイニングが、その壁をどう突破するのかをご紹介します。
従来の業務可視化方法とその限界
多くの企業が業務の可視化に取り組んでいますが、実態は「不十分」です。可視化している企業の67.6%が表計算ソフトやプレゼンソフトなどの手作業に頼っており、業務改善に繋がりにくい状況です。
業務プロセスの可視化
方法
- 現場担当者への聞き取り調査
- 会議やワークショップでの業務棚卸し
課題
回答者の主観に依存し、実態と乖離しやすい。
「忙しい」「よく遅れる」など感覚的な報告になりがち
表計算ソフト（Excel等）
方法
- 手動でのデータ集計・グラフ作成
- 業務時間の記録・工数管理
課題
データ入力の手間が大きく、リアルタイム性がない。
業務の「流れ」は見えず、点の情報にとどまる
業務フロー図（手作業）
方法
- プレゼンソフトや専用ツールで手動作成
- 担当者の認識をもとにフロー図化
課題
作った時点の「あるべき姿」にすぎず、実際の業務と乖離する。
更新されず形骸化しやすい
勘と経験
方法
- ベテラン社員の経験に基づく判断
- 「なんとなく遅い」「たぶんここが問題」
課題
属人化の温床。担当者が異動・退職すると知見が失われる。
データに基づかないため改善効果の検証ができない
従来の方法では、「実際に業務がどう流れているか」が見えない。
人が気づけない無駄、手戻り、承認待ちが放置されたまま、
改善の機会を逃し続けています。
PROCESS MINING
プロセスマイニングが解決します
プロセスマイニングとは、業務システムに蓄積されたログデータを分析し、実際の業務プロセスを自動的に可視化する技術です。人手ではなく、データが業務の実態を教えてくれます。
業務システム
業務プロセスの可視化
既存システムのログデータから業務フローを自動生成。理想のプロセスと実態のギャップが一目でわかります。
ボトルネックの自動検出
承認待ち・手戻り・属人化など、業務を遅らせている原因を全量データから特定します。
AIによる改善提案
IBM watsonxが具体的な改善策と削減効果を数値で提示。コンサルに頼らず自社で改善を推進できます。
01システムログからリアルな業務フローを可視化
業務で使用されるシステムのログを収集・分析し、実際の業務フローを可視化します。業務の実態を客観的に把握することで、現状のプロセスを正確に理解できます。
02ムダを定量的に分析し、的確な改善策を特定
プロセスマイニングにより業務の無駄やボトルネックを数値化し、定量的な根拠に基づいて的確な改善策を特定します。効率化が必要な箇所を明確にし、効果的な施策を打つことが可能です。
03DX推進の第一歩として、データに基づいた業務改革を実現
デジタルトランスフォーメーション（DX）の第一歩として、プロセスマイニングを活用し、データに基づいた業務改革を推進します。主観や感覚ではなく、確かなデータを根拠に効率的で効果的な業務プロセスを実現します。
COMPARISON
従来手法 vs プロセスマイニング
手作業による業務可視化と、プロセスマイニングの違いを比較します。
従来の手法
プロセスマイニング
データソース
ヒアリング・手動記録
業務システムのログデータ（実績値）
可視化の対象
一部の業務・担当者の認識
全量データに基づく業務全体
更新頻度
作成時点のみ（すぐ形骸化）
データ更新に応じて常に最新
ボトルネック発見
経験・感覚に依存
データが自動的に検出
改善効果の検証
定量化が困難
数値で効果を測定・比較可能
属人化リスク
特定の担当者に依存
データに基づくため再現性がある
プロセスマイニングを、
貴社の業務改善に活用しませんか？
ProcessFlare（プロセスフレア）は、プロセスマイニングを
中小企業でも導入できる低コスト・スピード導入で実現します。